تحسين استئجار مركز الوفاء بالمدرج مع الذكاء الاصطناعى: A 2018 منظور
في عام 2018 ، كان Rent the Runway (RTR) في طليعة إحداث ثورة في صناعة الأزياء من خلال تقديم نموذج قائم على الاشتراك لاستئجار الملابس والإكسسوارات المصممة. نظرًا لأن الشركة وسعت قاعدة عملائها ومخزونها ، فقد أصبحت كفاءة مراكز الوفاء الخاصة بها حاسمة بشكل متزايد. قد يكون دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في عمليات تحقيق RTR قد عزز بشكل كبير جوانب مختلفة ، من التنبؤ بالطلب إلى الوفاء بالطلب.
حالة استئجار مراكز الوفاء بالمدرج في عام 2018
في عام 2018 ، كانت مراكز الإنجاز الخاصة بـ RTR يدويًا في المقام الأول ، حيث تعتمد بشكل كبير على العمل البشري لمهام مثل الفرز والتعبئة والشحن. هذا النهج ، على الرغم من فعاليته إلى حد ما ، واجه تحديات في قابلية التوسع والكفاءة مع نمو الشركة. كانت الحاجة إلى نظام أكثر مرونة واستجابة واضحة ، خاصة خلال مواسم الذروة والفترات الترويجية.
دور الذكاء الاصطناعي في مراكز الوفاء
يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات التي تمكن الآلات من أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. في سياق مراكز الوفاء ، يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات الرئيسية:
الطلب التنبؤ
يعد التنبؤ الدقيق للطلب ضروريًا للحفاظ على مستويات المخزون المثلى وضمان تحقيق الطلب في الوقت المناسب. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والعوامل الخارجية للتنبؤ بالطلب المستقبلي بدقة عالية. على سبيل المثال ، استخدمت Walmart التنبؤ بالطلب الذي يحركه الذكاء الاصطناعى لخفض المخزون بنسبة 30 ٪ ، مما يضمن أن يجد العملاء المنتجات التي يحتاجونها في المتاجر. (execkart.com)
إدارة المخزون
يمكن للأنظمة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي مراقبة مستويات المخزون في الوقت الفعلي والتنبؤ بموعد ومكان التجديد. يساعد هذا النهج الديناميكي في تقليل النفايات ، وتقليل المخزونات ، وتحسين تكاليف التخزين. قامت شركات مثل Amazon بتنفيذ إدارة المخزون التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء. (warehousewhisper.com)
Order Optimization
يمكن لمنظمة العفو الدولية تبسيط عملية الوفاء بالطلب من خلال تحسين مسارات الاختيار ، وأتمتة التعبئة ، وإدارة الخدمات اللوجستية للشحن. تستخدم الأنظمة الآلية ، مثل تلك التي طورتها Locus Robotics ، الذكاء الاصطناعي للتنقل في المستودعات واسترداد العناصر وفرزها للتعبئة ، والعمل مع العمال البشريين لتعزيز الإنتاجية. (solink.com)
التأثير المحتمل لتكامل الذكاء الاصطناعى في RTR في عام 2018
قد يكون دمج الذكاء الاصطناعي في مراكز الوفاء في RTR في عام 2018 قد حقق عدة فوائد:
تعزيز الكفاءة التشغيلية
أتمتة AI التي تحركها AI من شأنها أن تقلل من العمل اليدوي ، وتقليل الأخطاء البشرية ، وأوقات معالجة الطلبات المتسارعة. هذه الكفاءة أمر بالغ الأهمية للحفاظ على رضا العملاء ، خاصة خلال فترات الطلب العالي.
تحسين تجربة العملاء
من خلال تحسين المخزون وإنجاز الطلبات ، كان من الممكن أن يضمن RTR توافرًا أعلى للمنتج ، وأوقات شحن أسرع ، وتسليم أكثر دقة ، مما يؤدي إلى زيادة ولاء العملاء والمراجعات الإيجابية.
قابلية التوسع والمرونة
يمكن أن تتكيف أنظمة الذكاء الاصطناعي مع أنماط الطلب المتغيرة والتحديات التشغيلية ، مما يوفر لـ RTR المرونة لتوسيع نطاق العمليات بسلاسة مع نمو الأعمال.
التحديات والاعتبارات
في حين أن فوائد تكامل الذكاء الاصطناعي كبيرة ، فإن RTR كانت ستواجه العديد من التحديات في عام 2018:
جودة البيانات وتوافرها
تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعى الفعالة بيانات شاملة عالية الجودة. كانت RTR بحاجة إلى الاستثمار في أنظمة جمع البيانات وإدارة البيانات لضمان دقة وموثوقية رؤى AI-التي تحركها AI.
البنية التحتية التكنولوجية
يستلزم تطبيق حلول الذكاء الاصطناعى بنية تحتية تقنية قوية ، بما في ذلك الأجهزة والبرامج وقدرات الشبكة ، والتي كان يمكن أن يكون استثمارًا كبيرًا لـ RTR في ذلك الوقت.
تغيير الإدارة
كان الانتقال إلى العمليات التي تحركها الذكاء الاصطناعي يتطلب موظفي التدريب ، وإعادة تعريف سير العمل ، وإدارة مقاومة التغيير ، وكلها تحديات شائعة في مبادرات التحول الرقمي.
خاتمة
في عام 2018 ، كان من الممكن أن يعالج دمج الذكاء الاصطناعي في استئجار مراكز الوفاء بالمدرج التحديات التشغيلية ووضع الشركة للنمو المستمر ورضا العملاء. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب ، وإدارة المخزون ، وتحسين تحقيق الطلبات ، يمكن أن يكون لـ RTR تعزيز الكفاءة وقابلية التوسع والاستجابة لمتطلبات السوق. في حين أن الرحلة كانت ستشمل التغلب على تحديات كبيرة ، إلا أن المكافآت المحتملة تؤكد على القوة التحويلية لمنظمة العفو الدولية في عمليات سلسلة التوريد الحديثة.
