Northwestern Network for Collaborative Intelligence: autonomisation d'utilisation de la science des données et de l'IA à l'échelle de l'université

En juin 2025, la Northwestern University a dévoilé le Northwestern Network for Collaborative Intelligence (NNCI), une initiative révolutionnaire conçue pour intégrer la science des données et l'intelligence artificielle (IA) sur toutes les facettes de la recherche et de l'éducation. Cette décision stratégique vise à favoriser la collaboration interdisciplinaire, à améliorer les programmes éducatifs et à relever les défis sociétaux grâce à des applications d'incitation à l'IA innovantes.

Introduction

L'évolution rapide de la science des données et de l'IA a transformé divers secteurs, notamment les soins de santé, les affaires et l'éducation. Reconnaissant le potentiel transformateur de ces technologies, la Northwestern University a établi le NNCI pour exploiter leurs capacités à travers l'institution. Cette initiative vise à permettre aux professeurs et aux étudiants d'utiliser efficacement les outils d'IA, de promouvoir la recherche interdisciplinaire et de préparer les étudiants aux demandes d'une main-d'œuvre basée sur les données.

Objectifs du NNCI

Empoper les professeurs et étudiants

Le NNCI vise à fournir aux professeurs et aux étudiants les ressources et le soutien nécessaires pour intégrer l'IA dans leur travail. En offrant l'accès aux outils d'IA avancés, aux programmes de formation et aux opportunités de collaboration, l'initiative vise à améliorer les résultats de la recherche et les expériences éducatives.

Fostering Interdisciplinary Collaboration

L'un des principaux objectifs de la NNCI est de promouvoir la collaboration entre diverses disciplines au sein de l'université. En reliant les experts en science des données et en IA avec des chercheurs de domaines tels que les sciences sociales, les sciences humaines et l'ingénierie, l'initiative encourage des solutions innovantes à des problèmes complexes.

s'engager avec des organisations externes

Le NNCI se concentre également sur la création de partenariats avec des organisations externes, y compris les entreprises, les agences gouvernementales et les organisations à but non lucratif. Ces collaborations visent à appliquer les technologies de l'IA pour relever les défis de la société, garantissant que la recherche et les innovations ont un impact tangible sur la communauté.

Structure et leadership

codirecteurs fondateurs

Le NNCI est dirigé par deux professeurs estimés:

• **CONTRE. Subrahmanian **: professeur d'informatique à la McCormick School of Engineering and Applied Science, Subrahmanian apporte une vaste expertise en IA et en apprentissage automatique.

• Abel Kho: Professeur de médecine à la Feinberg School of Medicine, Kho se spécialise dans l'informatique de la santé et possède une forte expérience dans l'application de la science des données aux soins de santé.

Ensemble, ils fournissent un leadership visionnaire pour guider la direction stratégique et les initiatives du NNCI.

Structure organisationnelle

Installé dans le bureau du prévôt, le NNCI sert de centre central reliant diverses unités à l'Université. Cette structure centralisée facilite la coordination et le partage des ressources, garantissant que tous les départements peuvent bénéficier des offres du réseau.

Initiatives et programmes clés

science des données et éducation de l'IA

Pour doter les étudiants des compétences essentielles, le NNCI propose une gamme de programmes éducatifs:

• Cours de premier cycle et des cycles supérieurs: cours conçus pour fournir des connaissances fondamentales et avancées en science des données et en IA.

• Ateliers et séminaires: événements réguliers mettant en vedette des experts discutant des derniers développements de l'IA et de la science des données.

• Programmes de certification: Opportunités de développement professionnel pour les étudiants et les professionnels qui cherchent à améliorer leur expertise.

Collaborations de recherche

Le NNCI facilite la recherche interdisciplinaire de:

• Opportunités de financement: Offrir des subventions et des ressources pour soutenir les projets collaboratifs.

• Séminaires de recherche: Organiser des événements pour partager les résultats et favoriser les discussions entre les chercheurs.

• Partenariats avec l'industrie: collaboration avec des organisations externes pour appliquer les résultats de la recherche dans des contextes réels.

Engagement communautaire

S'engager avec la communauté plus large est une priorité pour le NNCI:

• Des conférences publiques et des panels: organiser des événements pour éduquer le public sur l'IA et ses implications.

• Projets collaboratifs: partenariat avec des organisations locales pour relever les défis communautaires en utilisant l'IA.

Impact et prospects futurs

Améliorer l'excellence de la recherche

En intégrant l'IA entre les disciplines, le NNCI vise à élever la qualité et l'impact de la recherche à Northwestern. Cette intégration devrait conduire à des découvertes et des innovations révolutionnaires.

Préparation de la main-d'œuvre

L'initiative prépare les étudiants à l'évolution du marché du travail en les équipant des compétences en science des données et de l'IA, ce qui en fait des candidats compétitifs dans diverses industries.

relever les défis sociétaux

Grâce aux efforts de collaboration, le NNCI cherche à appliquer des solutions d'IA aux problèmes sociétaux pressants, contribuant à l'amélioration des communautés localement et mondialement.

Conclusion

Le Northwestern Network for Collaborative Intelligence représente une étape importante vers l'intégration de la science des données et de l'IA dans le tissu des efforts de recherche et éducatifs de la Northwestern University. En favorisant la collaboration, en améliorant l'éducation et en s'engageant avec des partenaires externes, le NNCI est sur le point d'avoir un impact substantiel sur la communauté universitaire et au-delà.

Pour plus d'informations sur le NNCI et ses programmes, visitez le official NNCI website.