
AI in assunzione: aggiornamento del contenzioso e del regolamento
L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando sempre più il panorama delle assunzioni, offrendo strumenti innovativi ai datori di lavoro per semplificare i processi di assunzione. Tuttavia, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle decisioni sull'occupazione ha sollevato significativi preoccupazioni legali e normative. Questo articolo fornisce una panoramica completa dei recenti sviluppi nei contenziosi e nei regolamenti relativi all'IA che incidono sulle pratiche di assunzione.
L'ascesa dell'IA nelle pratiche di assunzione
Le tecnologie AI sono state adottate da numerose organizzazioni per migliorare l'efficienza nel reclutamento. Questi strumenti analizzano grandi quantità di dati per identificare i candidati adeguati, valutare i curriculum e persino condurre interviste iniziali. Mentre l'IA promette una maggiore efficienza e obiettività, introduce anche sfide relative a pregiudizi, trasparenza e responsabilità.
Recenti contenziosi che coinvolgono l'intelligenza artificiale nelle assunzioni
Workday Inc.
Nel febbraio 2024, Derek Mobley ha intentato una causa legale contro Workday Inc., sostenendo che gli strumenti di assunzione dell'IA della società discriminavano i candidati in base alla razza, all'età e alla disabilità. La causa afferma che gli algoritmi di Workday hanno violato il titolo VII del Civil Rights Act del 1964 e di altre leggi federali. Il caso sottolinea il potenziale per i sistemi di intelligenza artificiale di perpetuare i pregiudizi esistenti nei processi di assunzione.
Insediamento ### EEOC
Nell'agosto 2023, la Commissione per le pari opportunità di lavoro (EEOC) ha risolto un caso contro una società di tutoraggio che utilizzava uno strumento di intelligenza artificiale per rifiutare automaticamente i candidati qualificati più vecchi. L'accordo, pari a $ 365.000, mette in evidenza l'impegno dell'EEOC ad affrontare le pratiche discriminatorie nelle decisioni di assunzione guidate dall'IA.
sviluppi normativi nell'assunzione di intelligenza artificiale
Legge locale di New York City 144
A partire dal 1 ° gennaio 2023, New York City ha implementato la legge locale 144, imponendo ai datori di lavoro di divulgare l'uso di strumenti di decisione di lavoro automatizzati (AEDT) nei processi di assunzione. I datori di lavoro devono condurre audit di pregiudizio annuali di questi strumenti e rendere i risultati disponibili al pubblico. Questa legge mira a garantire la trasparenza e la responsabilità nelle decisioni di assunzione guidate dall'IA.
Act Interview Interview Intelligence Artificial Intelligence
L'Illinois ha emanato l'Artificial Intelligence Video Interview Act nel 2022, imponendo che i datori di lavoro ottengano il consenso dai candidati prima di registrare e analizzare le interviste video tramite AI. La legge richiede inoltre ai datori di lavoro di informare i candidati sui tratti o sulle caratteristiche specifiche che l'IA valuterà durante l'intervista.
California's Senato Bill 7 (SB 7)
I legislatori della California hanno introdotto il disegno di legge del Senato 7 (SB 7) per regolare l'uso dell'IA sul posto di lavoro. Se approvato, il disegno di legge richiederebbe la supervisione umana delle decisioni sull'occupazione AI, imponga la trasparenza in merito all'uso dell'IA ai dipendenti, applicherà a revisione regolare degli strumenti di sistemi decisionali automatizzati (ADS) e vietare che alcune informazioni personali sensibili vengano fornite agli annunci.
sfide nella regolazione dell'IA in assunzione
Nonostante gli sforzi per regolare l'IA nelle assunzioni, le sfide persistono. La resistenza delle aziende tecnologiche, le preoccupazioni per l'innovazione e le complessità della tecnologia AI hanno ostacolato l'implementazione di regolamenti globali. Inoltre, la rapida evoluzione delle tecnologie AI spesso supera i processi legislativi, creando lacune nelle leggi esistenti.
Best practice per i datori di lavoro
Per navigare nel panorama in evoluzione dell'intelligenza artificiale nelle assunzioni, i datori di lavoro dovrebbero considerare le seguenti migliori pratiche:
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Trasparenza: informare chiaramente i candidati sull'uso dell'IA nel processo di assunzione e sui criteri specifici in fase di valutazione.
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Audit bias: condurre regolarmente audit degli strumenti di intelligenza artificiale per identificare e mitigare potenziali pregiudizi.
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Conformità: rimanete aggiornati sulle normative federali, statali e locali relative all'IA in assunzione per garantire la conformità.
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Sospita umana: mantenere la supervisione umana nei processi decisionali per garantire l'equità e la responsabilità.
Conclusione
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle pratiche di assunzione offre benefici significativi ma presenta anche sfide legali ed etiche. I datori di lavoro devono affrontare in modo proattivo questi problemi aderendo ai requisiti normativi, implementando le migliori pratiche e promuovendo una cultura di trasparenza ed equità nei loro processi di assunzione.
Per informazioni più dettagliate sull'intelligenza artificiale nelle normative e sui contenziosi di assunzione, consultare le seguenti risorse:
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Rimanendo informati e proattivi, i datori di lavoro possono integrare efficacemente l'IA nei loro processi di assunzione, mitigando al contempo i rischi legali e promuovendo pratiche di lavoro eque.