＃在人工智能经济中建立真实的业务：导致机遇和挑战
AI经济简介
AI经济正在改变行业，重塑业务模式，并推动下一波创新。但是，建立成功的AI的成功业务的旅程充满了挑战。目前，由于组织难以弥合现在所谓的“ Genai Divide”，企业AI解决方案的惊人失败了。
##拥抱转向云计算
为了在AI经济中蓬勃发展，企业必须适应快速的技术变化。这种转变的关键步骤是向云计算迁移，该计算有望节省50％的成本**，同时增强AI集成，提高安全性并促进可持续性。
###云计算的优势
云环境提供了可伸缩性和灵活性，这对于现代AI应用至关重要。通过转向云，企业可以从优化运营并降低成本的强大的AI工具中受益：
- **节省成本：**公司节省基础设施开销，可降低成本高达50％。
- **增强的AI集成：**云支持无缝的AI操作，这对于旨在保持竞争力的企业至关重要。
##克服AI采用的挑战
尽管AI有潜力，但其采用并非没有障碍。组织惯性和AI迅速发展的速度常常将企业抛在后面：
- 企业AI解决方案： ** 95％的失败率**，企业在有效地实施AI解决方案方面经常面临重大挑战。
- **数据中心的需求：**随着公司从事雄心勃勃的AI项目，对庞大数据中心的需求正在上升，从而增加了资源消耗。
AI代理在劳动力中的作用
人工智能技术越来越多地纳入业务流程中，“ AI代理”作为数字工人发展。但是，到2025年，这些代理只预计将执行** 24％的现实工作**。这突出了AI功能的差距，以实现完整的劳动力自动化。
###对劳动力效率的影响
AI可以为提高工作场所效率做出重大贡献。例如，AI转录工具的利用率将满足效率提高了** 41.2％，而管理任务则降低了23.7％的降低 **。
##建立可持续的AI业务模型
为了建立成功的AI支持业务，公司必须专注于关键战略领域：
- **生成的AI采用：**虽然AI支出仍处于早期阶段，但更广泛的生成AI采用至关重要。许多企业尚未完全接受这些技术。
- 沉浸式营销： AI驱动的沉浸式营销将在2025年之前改变品牌讲故事。企业应从顶级数字营销课程中学习，以保持领先地位。
###案例研究：美国DeepSeek项目
创新AI应用程序的一个示例是“美国DeepSeek项目”，该项目旨在抵抗外部AI开发项目。这样的项目说明了AI驱动计划的增长潜力。
##利用AI进行侧hustles
值得注意的是，个人企业家建立AI驱动的侧面障碍的潜力是值得注意的。使用正确的工具，任何人都可以通过使用AI自动执行平凡的任务来创建**$ 1000-A-MONTH**的收入：
- ** MVP创建：**开发使用AI进行快速市场进入的最小可行产品。
- **内容自动化：**使用AI自动化和优化内容生产，从而腾出时间和资源。
##结论：导航AI经济
在人工智能经济中建立真实的业务涉及逐渐面临机遇和实质性挑战。随着AI技术的不断发展，企业必须从战略上调整其运营以有效利用AI。
通过专注于采用云，战略性AI实施和持续学习，企业不仅可以生存，而且可以在快速发展的AI景观中蓬勃发展。
有关如何在业务中实施成功的AI策略的进一步阅读，请访问additional resources。
